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申请体验

不断变化的商业环境

需求在改变

要求更便利、更丰富、更好的体验,更高的品质,更个性化的产品和服务

场景在改变

从千人一面到千人千面个性化的场景

渠道在改变

为了满足消费者不断变化的需求,供应链效率不断提升的商品经营

新零售模式下,重构人货场

新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态

新零售竞争战略

以消费者为中心,提供产品和体验

传统的竞争策略主要围绕如何将产品“推销”给消费者。竞争策略强调“产品为王”(质量、性价比)和“渠道为王”(占有率)

传统零售竞争战略

以企业为中心,确定产品及渠道管理模式

新零售模式下,消费者在消费过程中的搜索阻力(如信息不对称)和购物阻力(如门店数量)急剧下降,消费场景也丰富化,竞争策略强调“用户为王”

跨越平台,跨越终端,跨越系统

实现零售场景无界化

新零售模式下,线上和线下的边界已变得非常模糊,消费者时刻活跃在线上和线下场景中。企业需着力研究消费者所处的位置以及消费的时间,
争取在更多的场景中与消费者进行互动,以覆盖其从需求到购买到复购的消费全过程,提高流量和转化率。

业务数字化 数字业务化

让数据赋能业务

支持全渠道会员和订单等数据的打通(天猫、京东、自由商场、微商场、实体店等),让门店掌握全面的数据,为门店做数据支撑

新零售解决方案核心能力

基于中台能力实现公私域业务融合,全渠道商品、会员、订单、库存等统一管理,构建零售业务闭环

一套打通全渠道的零售系统

提供小程序、微商城、PC端、APP多种类型触点,
在不同的终端带给用户一致的体验。打通京东、天猫、淘宝等主流第三
方商城,实现多渠道销售模式。

全订单统一处理物流自动分配

全渠道订单收订、快速进行订单审核和分仓处理,根据设置的规
则实现自动匹配物流和仓库。

全渠道会员管理提升忠诚度

识别和管理全渠道、全触点上的所有客户,对客户进行统一的
识别和沉淀,描绘出客户画像,并针对客户标签进行精细化营
销,提升客户忠诚度和满意度,延长客户生命周期。

大数据分析支持运营策略

采集行为数据和业务数据,支持经营分析、客户分析、
销售预测等,用数据优化运营策略,支持企业决策。