行业知识库构建产业链知识体系,沉淀业务规则、流程库与行业经验,实现行业Know-How的系统化积累与智能复用。
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围绕知识、模型、流程、智能体、工具与数据,构建全链路智能化闭环,实现感知到执行,助力企业高效落地AI应用
行业知识库构建产业链知识体系,沉淀业务规则、流程库与行业经验,实现行业Know-How的系统化积累与智能复用。
基础模型中心集成通用模型与自研模型,配备智能调度引擎,支持多种AI任务的高效执行与资源优化分配。
流程智能引擎支持业务流程的智能编排与动态规划,通过LangGraph等技术实现复杂交易状态管理与多Agent协同。
Agent应用中心提供智能体的集中管理、调度与协同能力,支持营销、渠道、交易、供应链、经营五大智能员工集群的灵活配置与运行。
感知与工具平台集成API接口、MCP工具及本地/浏览器环境,为智能体提供丰富的感知与执行工具,支持复杂业务场景的自动化处理。
数据处理中心提供多模态数据存储、清洗与治理能力,支持向量、图谱、关系型数据的统一管理,为AI决策提供高质量数据支撑。
AI中台提供统一智能引擎,沉淀行业知识,支持多智能体高并发自主协同,驱动产业全链路智能化与高效执行
提供统一的产业智能引擎提供“大脑与底座”,整合了模型、知识、流程与动作执行能力,构建了从AI中台到智能体集群再到场景应用的完整体系,实现产业全链路智能化。
沉淀行业知识与经验通过行业知识库、业务规则库、最佳实践案例的沉淀,将10年以上产业Know-How转化为可复用的AI能力,形成“产业AI基因”,提升决策精准性与落地效率。
支持高并发、高自主的AI执行能力基于Serverless + Microservices混合架构,支持多智能体协同与自主执行,实现从“被动工具”到“主动数字员工”的转变,提升业务响应速度与执行效率。
采用 "Serverless + Microservices" 混合架构,实现各层能力的极致专业化。该架构结合传统优势与前沿智能,确保系统高效稳定运行并适应未来发展
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